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多模态大言语模型的一个经典而直观的运用是解读图片：医疗健业博邀请输入图画和提示词，模型生成该图画的描绘(文本)，如下图所示。上图中的线性投影由一个单一的线性层（即全衔接层）组成，康工这个层的意图是将被展平为向量的图画块投影到与变换器编码器兼容的嵌入尺度。

因为图画块向量具有与文本分词向量相同的向量维度，广州咱们可以简略地将它们串联起来作为大言语模型的输入，如本节最初的图片所示。下一篇文章，医疗健业博邀请咱们将持续介绍：跨模态留意架构(Cross-modalityAttentionArchitectureapproach)。1，康工文本向量化自然言语本文在输入大言语模型前，会先通过分词器(Tokenizer)变成分词，然后通过嵌入层变成向量。

原始图画首要会被分割成更小的块(patches)，广州这与分词器(Tokenizer)将自然言语的单词(Word)拆成分词(Token)类似。医疗健业博邀请将自然言语文本分词化和向量化已经成为Transformer架构模型的规范数据预处理过程。

三，康工一致嵌入解码器架构一致嵌入解码器架构是一种将图画向量和文本向量组合成嵌入向量后输入给大言语模型的架构，康工其长处是：无需修正原有的大言语模型架构。

当然，广州还有许多其他运用，例如：从图片中提取信息并将其转换为LaTeX或Markdown。主力军越建越强年头，医疗健业博邀请该支队拟定发布了《和田边境办理支队新闻宣扬作业办理办法（试行）》《和田边境办理支队2024年文明作业关键》，医疗健业博邀请细化宣扬思维文明作业使命、丰厚作业方式，为支队全年政治作业指引了方向。

该支队着力构建全媒体大宣扬格式，康工以技术立异和内容至上让正能量与大流量同频共振。联合本乡网红哈木教师展示戍边民警一线作业日子，广州仅数天全网阅读打破八百万，为支队新闻宣扬作业翻开新途径。

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(责任编辑：信乐团)